Berufliche Schwerpunkte

KI & LLM Engineering

  • Integration von Large Language Models in produktive Anwendungen
  • Zustands- und Entscheidungslogiken rund um KI-Komponenten
  • Logging, Monitoring und Fallback-Strategien
     

Backend & Architektur

  • Entwurf langlebiger Backend-Architekturen
  • API-Design, Service-Strukturen und Sicherheitskonzepte
  • Wartbarkeit und strukturierte Weiterentwicklung bestehender Systeme
     

Plattform & Betrieb

  • Linux- und Windows-basierte Systeme und containerisierte Umgebungen
  • Verständnis für Deployment-, Betriebs- und Stabilitätsanforderungen
  • Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und Betrieb


Web & Integration

  • Webanwendungen als Teil größerer Systemlandschaften
  • Integration externer Dienste und Schnittstellen
  • Fokus auf Funktionalität, Klarheit und Wartbarkeit

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